Diferenças entre edições de "Multicolinearidade"

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'''Multicolinearidade''' consiste em um problema comum em regressões, onde as variáveis independentes possuem relações lineares exatas ou aproximadamente exatas.
 
'''Multicolinearidade''' consiste em um problema comum em regressões, onde as variáveis independentes possuem relações lineares exatas ou aproximadamente exatas.
O índício mais claro da existência da multicolinearidade é quando o  '''[[R²]]''' é bastante alto, mas nenhum dos coeficientes da '''[[regressão]]''' é estatisticamente siginificativo segundo o '''[[teste t]]''' convencional.
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O índício mais claro da existência da multicolinearidade é quando o  [[R²]] é bastante alto, mas nenhum dos coeficientes da [[regressão]] é estatisticamente siginificativo segundo o [[teste t]] convencional.
As consequências da multicolinearidade em uma '''[[regressão]]''' são a de '''[[erros-padrão]]''' elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e até mesmo a impossibilidade de qualquer '''[[estimação]]''' se a multicolinearidade for perfeita.
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Outros problemas comuns em uma '''[[regressão]]''' são a '''[[heteroscedasticidade]]''' e a '''[[autocorrelação]]'''.
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As consequências da multicolinearidade numa [[regressão]] são a de [[erros-padrão]] elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e até mesmo a impossibilidade de qualquer [[estimação]] se a multicolinearidade for perfeita.
  
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==Ver também==
Outros termos relacionados:
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*[[Econometria]]
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*[[Previsão Econométrica]]
  
'''[[Econometria]]'''
 
 
'''[[Previsão Econométrica]]'''
 
  
 
{{Wikipedia|Multicolinearidade}}
 
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[[Categoria:Econometria]]
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[[Categoria:Econometria]][[Categoria:Estatística]]
[[Categoria:Estatística]]
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Revisão das 08h21min de 28 de junho de 2008

Multicolinearidade consiste em um problema comum em regressões, onde as variáveis independentes possuem relações lineares exatas ou aproximadamente exatas. O índício mais claro da existência da multicolinearidade é quando o é bastante alto, mas nenhum dos coeficientes da regressão é estatisticamente siginificativo segundo o teste t convencional.

As consequências da multicolinearidade numa regressão são a de erros-padrão elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e até mesmo a impossibilidade de qualquer estimação se a multicolinearidade for perfeita.

Outros problemas comuns numa regressão são a heteroscedasticidade e a autocorrelação.

Ver também


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