Diferenças entre edições de "Multicolinearidade"

Da Thinkfn

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'''Multicolinearidade''' consiste em um problema comum em regressões, onde as variáveis independentes possuem relações lineares exatas ou aproximadamente exatas.
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A '''multicolinearidade''' consiste em um problema comum em regressões, onde as variáveis independentes possuem relações lineares exactas ou aproximadamente exactas.
O índício mais claro da existência da multicolinearidade é quando o [[R²]] é bastante alto, mas nenhum dos coeficientes da [[regressão]] é estatisticamente siginificativo segundo o [[teste t]] convencional.
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As consequências da multicolinearidade numa [[regressão]] são a de [[erros-padrão]] elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e até mesmo a impossibilidade de qualquer [[estimação]] se a multicolinearidade for perfeita.
 
As consequências da multicolinearidade numa [[regressão]] são a de [[erros-padrão]] elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e até mesmo a impossibilidade de qualquer [[estimação]] se a multicolinearidade for perfeita.

Edição atual desde as 05h40min de 17 de junho de 2009

A multicolinearidade consiste em um problema comum em regressões, onde as variáveis independentes possuem relações lineares exactas ou aproximadamente exactas.

O índício mais claro da existência da multicolinearidade é quando o é bastante alto, mas nenhum dos coeficientes da regressão é estatisticamente significativo segundo o teste t convencional.

As consequências da multicolinearidade numa regressão são a de erros-padrão elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e até mesmo a impossibilidade de qualquer estimação se a multicolinearidade for perfeita.

Outros problemas comuns numa regressão são a heteroscedasticidade e a autocorrelação.

Ver também


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