Diferenças entre edições de "Multicolinearidade"

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'''Multicolinearidade''' consiste em um problema comum em regressões, onde as variáveis independentes possuem relações lineares exatas ou aproximadamente exatas.
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A '''multicolinearidade''' consiste em um problema comum em regressões, onde as variáveis independentes possuem relações lineares exactas ou aproximadamente exactas.
O índício mais claro da existência da multicolinearidade é quando o  '''[[R²]]''' é bastante alto, mas nenhum dos coeficientes da '''[[regressão]]''' é estatisticamente siginificativo segundo o '''[[teste t]]''' convencional.
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As consequências da multicolinearidade em uma '''[[regressão]]''' são a de '''[[erros-padrão]]''' elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e até mesmo a impossibilidade de qualquer '''[[estimação]]''' se a multicolinearidade for perfeita.
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Outros problemas comuns em uma '''[[regressão]]''' são a '''[[heteroscedasticidade]]''' e a '''[[autocorrelação]]'''.
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O índício mais claro da existência da multicolinearidade é quando o [[]] é bastante alto, mas nenhum dos coeficientes da [[regressão]] é estatisticamente significativo segundo o [[teste t]] convencional.
  
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As consequências da multicolinearidade numa [[regressão]] são a de [[erros-padrão]] elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e até mesmo a impossibilidade de qualquer [[estimação]] se a multicolinearidade for perfeita.
  
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Outros problemas comuns numa [[regressão]] são a [[heteroscedasticidade]] e a [[autocorrelação]].
Outros termos relacionados:
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'''[[Econometria]]'''
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==Ver também==
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*[[Econometria]]
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*[[Previsão Econométrica]]
  
'''[[Previsão Econométrica]]'''
 
  
 
{{Wikipedia|Multicolinearidade}}
 
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Edição atual desde as 05h40min de 17 de junho de 2009

A multicolinearidade consiste em um problema comum em regressões, onde as variáveis independentes possuem relações lineares exactas ou aproximadamente exactas.

O índício mais claro da existência da multicolinearidade é quando o é bastante alto, mas nenhum dos coeficientes da regressão é estatisticamente significativo segundo o teste t convencional.

As consequências da multicolinearidade numa regressão são a de erros-padrão elevados no caso de multicolinearidade moderada ou severa e até mesmo a impossibilidade de qualquer estimação se a multicolinearidade for perfeita.

Outros problemas comuns numa regressão são a heteroscedasticidade e a autocorrelação.

Ver também


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