Diferenças entre edições de "Estatística"

Edição atual desde as 15h04min de 7 de novembro de 2008

A estatística é uma área do conhecimento que utiliza teorias probabilísticas para explicação de eventos, estudos e experiências. Tem por objectivo obter, organizar e analisar dados, determinar as correlações que apresentem, tirando delas suas consequências para descrição e explicação do que passou e previsão e organização do futuro.

A estatística é também uma ciência e prática de desenvolvimento de conhecimento humano através do uso de dados empíricos. Baseia-se na teoria estatística, um ramo da matemática aplicada. Na teoria estatística, a aleatoriedade e incerteza são modeladas pela teoria da probabilidade. Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planeamento, a sumarização e a interpretação de observações. Porque o objetivo da estatística é a produção da "melhor" informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão.

O termo estatística surge da expressão em Latim statisticum collegium palestra sobre os assuntos do Estado, de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que significa "homem de estado", ou político, e a palavra alemã Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado. A palavra foi proposta pela primeira vez no século XVII, em latim, por Schmeitzel na Universidade de Lena e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall. Aparece como vocabulário na Enciclopédia Britânica em 1797, e adquiriu um significado de coleta e classificação de dados, no início do século 19.

Nós descrevemos o nosso conhecimento (e ignorância) de forma matemática e tentamos aprender mais sobre aquilo que podemos observar. Isto requer:

• O planeamento das observações por forma a controlar a sua variabilidade (concepção da experiência);
• Sumarização da colecção de observações;
• Inferência estatística - obter um consenso sobre o que as observações nos dizem sobre o mundo que observamos.

Em algumas formas de estatística descritiva, nomeadamente mineração de dados (data mining), os segundo e terceiro passos tornam-se normalmente mais importantes que o primeiro.

A probabilidade de um evento é frequentemente definida como um número entre zero e um. Na realidade, porém, nunca há situações que tenham probabilidades 0 ou 1. Você pode dizer que o sol irá certamente nascer de manhã, mas e se acontecer um evento extremamente difícil de ocorrer que o destrua? E se ocorrer uma guerra nuclear e o céu ficar coberto de cinzas e fumo?

Normalmente aproximamos a probabilidade de alguma coisa para cima ou para baixo porque elas são tão prováveis ou improváveis de ocorrer, que é fácil de reconhecê-las como probabilidade de um ou zero.

Entretanto, isto normalmente leva a desentendimentos e comportamentos perigosos, porque as pessoas não conseguem distinguir entre, isto é, uma probabilidade de 10^-4 e uma probabilidade de 10^-9, a despeito da grande diferença prática entre elas. Se você espera cruzar a estrada cerca de 10⁵ ou 10⁶ vezes na sua vida, então reduzindo a risco de cruzar a estrada em 10^-9 irá fazer você seguro pelo resto da sua vida, enquanto um risco de cruzá-la em 10^-4 irá fazer ser bem provável que você tenha um acidente, mesmo com o sentimento intuitivo que 0,01% é um risco muito baixo.

Aplicações

Algumas ciências usam a estatística aplicada tão extensivamente que elas tem uma terminologia especializada. Estas disciplinas incluem:

• Bioestatística
• Estatística comercial
• Estatística económica
• Estatística Engenharia
• Estatística Física
• Estatística populacional
• Estatística psicológica
• Estatística social (para todas as ciências sociais)
• Análise de processo e Quimiometria (para análise de dados da química analítica e da engenharia química)

Estatística forma uma ferramenta chave nos negócios e na industrialização como um todo. É utilizada com o objectivo de entender sistemas variáveis, controle de processos (chamado de "controle estatístico de processo" ou CEP), para sumarização de dados, e para tomada de decisão baseada em dados. Em nessas funções ela é uma ferramenta chave, e é a única ferramenta segura.

• Estatística Inferencial é o conjunto de técnicas utilizadas para identificar relações entre variáveis que representem ou não relações de causa e efeito.

• Estatística Robusta é o conjunto de técnicas utilizadas para atenuar o efeito de outliers e preservar a forma de uma distribuição tão aderente quanto possível aos dados empíricos.

A base da estatística e sua definição

A Estatística é uma ferramenta matemática que nos informa sobre o quanto de erro nossas observações apresentam sobre a realidade pesquisada. A estatística baseia-se na medição do erro que existe entre a estimativa de quanto uma amostra representa adequadamente a população da qual foi extraída. Assim o conhecimento de teoria de conjuntos, análise combinatória e cálculo são indispensáveis para compreender como o erro se comporta e a magnitude do mesmo. É o erro (erro amostral) que define a qualidade da observação e do delineamento experimental.

A faceta dessa ferramenta mais palpável é a Estatística descritiva. A descrição dos dados coletados é comumente apresentada em gráficos ou relatórios e serve tanto a prospecção de uma ou mais variáveis para posterior aplicação ou não de testes estatísticos bem como a apresentação de resultados de delineamentos experimentais.

Alguns órgãos estatísticos nacionais

• Alemanha: Statistisches Bundesamt
• Austrália: Australian Bureau of Statistics
• Bélgica: Statistics Belgium
• Brasil: Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)
• Canadá: Statistics Canada, Statistique Canada
• Colômbia: Departamento Administrativo Nacional de Estadistica (DANE)
• Espanha: Instituto Nacional de Estadística (INE)
• Estados Unidos: FedStats
• França: Institut National de la Statistique et des Études Économiques (INSEE)
• Grécia: National Statistical Service of Greece
• Holanda: Centraal Bureau Statistiek
• Índia: Indian Statistical Institute
• Itália: Istituto Nazionale di Statistica (ISTAT)
• Irlanda: Central Statistics Office of Ireland
• Nova Zelândia: Statistics New Zealand
• Polónia: Główny Urząd Statystyczny (GUS)
• Portugal: Instituto Nacional de Estatistica (INE)
• Reino Unido: Office for National Statistics (ONS)
• Suíça: Swiss Federal Statistical Office

Bibliografia

• TRIOLA, Mário F. Introdução à Estatística. LTC. 10a edição 2008. 722p. ISBN 8521615868
• MANN, Prem S. Introdução à Estatística. LTC. 5a edição 2006, 774p. ISBN 852161506X
• WITTE, John S.; WITTE, Robert S. Estatística. LTC. 7a edição 2005. 506p. ISBN 8521614411
• BUSSAB, Wilton. Estatística Básica. Saraiva. 5a edição 2006. 540p. ISBN 8502034979
• MOORE, David S. A Estatística Básica e sua Prática. LTC. 3a edição 2005. 688p. ISBN 8521614438
• MILONE, Guiseppe. Estatística Geral e Aplicada. Thomson Pioneira. 498p.1a edição 2003. ISBN 8522103399

Ver também

Links relevantes

• Handbook do NIST - excelente fonte de referência, possivelmente o material mais completo disponível na rede.
• Textbook do software Statistica - fonte muito completa de pesquisa e referência sobre vários tópicos relacionados à Estatística.
• Eurostat (União Européia)
• UNSTATS (Nações Unidas)
• UIS-UNESCO
• The R Project for Statistical Computing (em inglês)
• Statistics resources (em inglês)
• The Probability Web (em inglês)
• Virtual Laboratories in Probability and Statistics (em inglês)
• Statistics resources and calculators(em inglês)
• Data, Software and News from the Statistics Community (em inglês)
• Analytical argumentations of probability and statistics.

Em português

• SondagensPT - Inquéritos/Sondagens
• Construção de questionários em português

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