Diferenças entre edições de "Heterocedasticidade"

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Fenômeno estatístico que ocorre quando o modelo de hipótese matemático apresenta [[variância]]s para Y e X(X1, X2, X3,..., Xn) diferentes para todas as observações, contrariando o postulado :
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A '''Heterocedasticidade''' é um fenómeno estatístico que ocorre quando o modelo de hipótese matemático apresenta [[variância]]s para Y e X(X1, X2, X3,..., Xn) diferentes para todas as observações, contrariando o postulado :
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Var(yi) = Var(ei) = δ2
 
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Em outras palavras, a heterocedasticidade apresenta-se como uma forte dispersão dos dados em torno de uma reta; uma dispersão dos dados perante um modelo econométrico regredido.
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Por outras palavras, a heterocedasticidade apresenta-se como uma forte dispersão dos dados em torno de uma recta; uma dispersão dos dados perante um modelo econométrico regredido.
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O contrário desse fenômeno, a [[homocedasticidade]], se dá pela observância do postulado, isto é, os dados regredidos encontram-se mais homogeneamente e menos dispersos (concentrados) em torno da reta de regressão do modelo.
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A sua correcção pode ser realizada por meio do [[Teste de White]], que consiste num teste residual.
  
Sua correção pode ser realizada por meio do [[Teste de White]], que consiste num teste residual.
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É comum seu acontecimento quando de pesquisas com dados em corte, ou secção transversal ([[cross section]] - observações de dados sobre unidades económicas de diferentes tamanhos).
  
É comum seu acontecimento quando de pesquisas com dados em corte, ou seção transversal ([[cross section]] - observações de dados sobre unidades econômicas de diferentes tamanhos).
 
  
 
{{Wikipedia|Heterocedasticidade}}
 
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Edição atual desde as 10h39min de 4 de janeiro de 2009

A Heterocedasticidade é um fenómeno estatístico que ocorre quando o modelo de hipótese matemático apresenta variâncias para Y e X(X1, X2, X3,..., Xn) diferentes para todas as observações, contrariando o postulado :

Var(yi) = Var(ei) = δ2

Por outras palavras, a heterocedasticidade apresenta-se como uma forte dispersão dos dados em torno de uma recta; uma dispersão dos dados perante um modelo econométrico regredido.

O contrário desse fenómeno, a homocedasticidade, dá-se pela observância do postulado, isto é, os dados regredidos encontram-se mais homogeneamente e menos dispersos (concentrados) em torno da recta de regressão do modelo.

A sua correcção pode ser realizada por meio do Teste de White, que consiste num teste residual.

É comum seu acontecimento quando de pesquisas com dados em corte, ou secção transversal (cross section - observações de dados sobre unidades económicas de diferentes tamanhos).


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