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A '''econometria''' consiste no desenvolvimento e aplicação de métodos quantitativos e estatísticos ao estudo e compreensão dos princípios económicos. Combina a teoria económica com a estatística para analisar e testar relações económicas. No plano teórico, aborda as propriedades estatísticas dos testes e estimadores. No plano prático, envolve a aplicação de métodos econométicos para avaliar teorias económicas. 

==Exemplo==
O rendimento (R) de uma família influencia no consumo (C) da mesma?

Para responder a esta questão de nível teórico, primeiramente, deve-se utilizar 
do modelo matemático para esta função como hipótese nula;

<tex>C = f(R)</tex>

Após utilizar uma base de dados sobre renda e consumo de um grupo de estudo selecionado, os dados serão analisados pelo modelo econométrico com a finalidade de testar se os números encontrados comprovam ou não a hipótese nula. Caso não comprovem, uma hipótese alternativa é formulada.

Uma equação matemática pode ser escrita para descrever a relação entre as variáveis do modelo estudado. No exemplo poderíamos ter:

<tex>C = B_1 + B_2*R + e</tex>

onde:

<tex>C</tex> = Consumo das famílias;

<tex>B_1</tex> e <tex>B_2</tex> = Constantes observadas nos testes;

<tex>R</tex> = Rendimento das Famílias;

<tex>e</tex> = Erro aleatório.

É importante notar que a Econometria trata de um estudo genérico. Não é interessada em observar casos pontuais ou específicos, mas, sim, o movimento global da teoria. No caso do exemplo acima, testar se para um determinado grupo estudado a Renda adquirida influencia no consumo dos mesmos.

Modelos econométricos mais desenvolvidos tem a função de tornar o movimento o mais previsível possível, dadas todas as incertezas do sistema.

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O principal instrumental da econometria são os modelos de '''[[regressão]]''', tendo como o método de estimação mais utilizado os '''[[mínimos quadrados ordinários]]''' e '''[[máxima verossimilhança]]'''.

A econometria pode ser dividida, para fins didáticos, basicamente em três tópicos distintos, com base na forma como os dados estão organizados, são eles:

- '''[[Secções Cruzadas]]''', ou ''Cross Section'' para uma ou mais variáveis estática no tempo;

- '''[[Séries Temporais]]''', ou ''Time Series'' para uma ou mais variáveis observadas ao longo do tempo;

- '''[[Dados em Painel]]''', ou ''Panel Data'' são informações de indivíduos ou firmas, por exemplo, que podem ser acompanhadas ao longo do tempo. Dados em painel podem ser divididos em painéis balanceados ou não-balanceados. Painéis balanceados sempre se acompanham a mesma entidade ao longo do tempo, já em painéis não-balanceados a entidade pode entrar no banco de dados e sair antes de terminar o período de observação.

== Econometria e Economia Matemática ==
O termo ''econometria'' é as vezes confundido com ''[[economia matemática]]''. 

O termo "metria" do último termo está relacionado a medição de dados econômicos, abordando estudos de observações ''empíricas'' através de métodos estatísticos de estimação e testes de hipóteses. O ramo da economia matemática, por sua vez, se destina a aplicação da matemática a aspectos puramente teóricos da análise econômica, preocupando-se muito pouco, ou quase nada, com problemas estatísticos como erros de medição das variáveis que estão sendo investigadas.

A aplicação da economia matemática se concentra no [[raciocínio dedutivo]] e não ao indutivo, lidando portanto, com problemas teóricos e não empíricos, não desmerecendo a econometria como menos relevante.

Uma vez que os estudos empíricos e análises teóricas são complementares e se reforçam mutuamente, a validade das teorias são testadas em relação aos dados empíricos antes que elas possam ser aplicadas com confiança. Em contrapartida, o trabalho estatístico necessita da teoria econômica como guia, para determinar a direção mais relevante e proveitosa da pesquisa.

Todavia, de uma certa forma, a economia matemática pode ser considerada a mais básica das duas, pois para desenvolver um estudo estatístico e econométrico significativo, é indispensável uma boa estrutura teórica - de preferência em formulação matemática.    



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[[Categoria:Estatística]]
[[Categoria:Economia]]