Diferenças entre edições de "Autocorrelação"

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Em [[estatística]], '''autocorrelação'''  uma medida que informa, o quanto o valor de uma [[realização]] de uma [[variável aleatória]] é capaz de influenciar seus vizinhos. Por exemplo, o quanto a existência de valor mais alto condiciona valores também altos de seus vizinhos.
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Em [[estatística]], '''autocorrelação'''  uma medida que informa, o quanto o valor de uma realização de uma [[variável aleatória]] é capaz de influenciar seus vizinhos. Por exemplo, o quanto a existência de valor mais alto condiciona valores também altos de seus vizinhos.
  
 
Existem várias interpretações físicas da autocorrelação, e mesmo várias definições. Segundo a definição da estatística, o valor da autocorrelação está entre 1 ([[correlação]] perfeita) e -1, o que significa [[anti-correlação]] perfeita.  O valor 0 significa total ausência de correlação.  
 
Existem várias interpretações físicas da autocorrelação, e mesmo várias definições. Segundo a definição da estatística, o valor da autocorrelação está entre 1 ([[correlação]] perfeita) e -1, o que significa [[anti-correlação]] perfeita.  O valor 0 significa total ausência de correlação.  
  
A autocorrelação de uma dada variável se define pela distância, ou [[atraso]] com que se deseja medi-la. Quando essa distância é zero, tem-se o valor máximo 1, pois trata-se da variável correlacionada com ela mesma. Outros valores devem ser calculados caso a caso.  
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A autocorrelação de uma dada variável se define pela distância, ou atraso com que se deseja medi-la. Quando essa distância é zero, tem-se o valor máximo 1, pois trata-se da variável correlacionada com ela mesma. Outros valores devem ser calculados caso a caso.  
  
Supondo-se uma variável aleatória ''X''<sub>''t''</sub> [[discreta]] [[estacionária]], dependente do tempo, com média &mu;, sua autocorelação <tex>R(k)</tex> é definida como:  
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Supondo-se uma variável aleatória ''X''<sub>''t''</sub> discreta estacionária, dependente do tempo, com média &mu;, sua autocorelação <tex>R(k)</tex> é definida como:  
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::<tex>R(k) = \frac{E[(X_t - \mu)(X_{t+k} - \mu)]}{\sigma^2}</tex>
  
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onde <tex>E[]</tex> é o valor médio, ou [[expectativa]] da expressão, <tex>k</tex> é o deslocamento no tempo e <tex>\sigma</tex> é a variância da variável <tex>X_t</tex>.
 
onde <tex>E[]</tex> é o valor médio, ou [[expectativa]] da expressão, <tex>k</tex> é o deslocamento no tempo e <tex>\sigma</tex> é a variância da variável <tex>X_t</tex>.
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Caso se retire da fórmula acima a variância <tex>\sigma</tex> tem-se a chamada [[autocovariância]], que descreve o quanto a variável <tex>X_t</tex> varia em conjunto com sua instância com atraso <tex>k</tex>.
 
Caso se retire da fórmula acima a variância <tex>\sigma</tex> tem-se a chamada [[autocovariância]], que descreve o quanto a variável <tex>X_t</tex> varia em conjunto com sua instância com atraso <tex>k</tex>.
  
O conceito de autocorrelação tem aplicação a muitas áreas, que vão da [[análise dos sinais]] à [[óptica]], passando pela [[economia]] e pela [[geofísica]].  
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O conceito de autocorrelação tem aplicação a muitas áreas, que vão da análise dos sinais à óptica, passando pela [[economia]] e pela geofísica.  
  
(Adaptado da versão em inglês do verbete.)
 
  
{{esboço-matemática}}
 
  
[[Categoria:Econometria]]
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{{Wikipedia|Autocorrelação}}
[[Categoria:Estatística]]
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[[de:Autokorrelation]]
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[[Categoria:Estatística]][[Categoria:Econometria]]
[[en:Autocorrelation]]
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[[es:Autocorrelación]]
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[[fi:Autokorrelaatio]]
+
[[fr:Autocorrélation]]
+
[[gl:Autocorrelación]]
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[[it:Autocorrelazione]]
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[[ja:自己相関]]
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[[pl:Autokorelacja]]
+
[[ru:Автокорреляционная функция]]
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[[su:Autokorélasi]]
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[[sv:Autokorrelation]]
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[[tr:Otokorelasyon]]
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[[zh:自相关函数]]
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Edição atual desde as 11h52min de 13 de outubro de 2008

Em estatística, autocorrelação uma medida que informa, o quanto o valor de uma realização de uma variável aleatória é capaz de influenciar seus vizinhos. Por exemplo, o quanto a existência de valor mais alto condiciona valores também altos de seus vizinhos.

Existem várias interpretações físicas da autocorrelação, e mesmo várias definições. Segundo a definição da estatística, o valor da autocorrelação está entre 1 (correlação perfeita) e -1, o que significa anti-correlação perfeita. O valor 0 significa total ausência de correlação.

A autocorrelação de uma dada variável se define pela distância, ou atraso com que se deseja medi-la. Quando essa distância é zero, tem-se o valor máximo 1, pois trata-se da variável correlacionada com ela mesma. Outros valores devem ser calculados caso a caso.

Supondo-se uma variável aleatória Xt discreta estacionária, dependente do tempo, com média μ, sua autocorelação R(k) é definida como:


R(k) = \frac{E[(X_t - \mu)(X_{t+k} - \mu)]}{\sigma^2}


onde E[] é o valor médio, ou expectativa da expressão, k é o deslocamento no tempo e \sigma é a variância da variável X_t.

Caso se retire da fórmula acima a variância \sigma tem-se a chamada autocovariância, que descreve o quanto a variável X_t varia em conjunto com sua instância com atraso k.

O conceito de autocorrelação tem aplicação a muitas áreas, que vão da análise dos sinais à óptica, passando pela economia e pela geofísica.


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