Estive a experimentar uma lei de potência [i.e. do tipo a*x^b] antes de ir à ideia que tinha mencionado no meu post anterior e o fit é tão bom que creio que seja esta a melhor lei.
A particularidade das leis de potência é que se transformam em rectas em gráficos log log.
Tomemos os seguintes parâmetros:
M2 é o multiplier 2
s é o sales growth rate ("inteiro", i.e. está multiplicado por 100)
t := s / 5 é um parâmetro auxiliar
O seguinte gráfico mostra os pares (ln(t), ln(M2)):
É visível que o ponto mais à direita, que corresponde aos 35%, é um outlier da recta que melhor ajusta todos os pontos. Creio que as razões sejam as que mencionei no meu post anterior. Por isso retiro-o dos cálculos. Dá para ver que os pontos restantes são bastante bem ajustados por uma recta [que tem um R de 0.99416]:
Desfazendo a transformação log log, a lei de potência é a seguinte: M2 = 0.98361*t^1.391.
A equação continua a ser dada na mesma por dois ramos e a sua fórmula é a seguinte:
M2 = 2^{t-1} <-- t < 1
M2 = 0.98361*t^1.391 <-- t > 1
Atenção que o parâmetro t é diferente do que dei hoje à tarde. As razões são técnicas [escapar a pontos singulares da transfomação log log].