Diferenças entre edições de "Momento central"

Da Thinkfn
(Teste)
 
(Teste)
Linha 17: Linha 17:
 
* [[Momento não-centrado]]
 
* [[Momento não-centrado]]
  
[[Categoria:Estatística]]
+
{{Wikipedia|Momento_central}}
  
[[en:Central moment]]
+
[[Categoria:Estatística]]
[[es:Momento centrado]]
+
[[hu:Centrális momentum]]
+
[[pl:Moment centralny]]
+
[[uk:Центральний момент]]
+

Revisão das 16h37min de 15 de dezembro de 2007

O momento central ou momento centrado é definido para cada grau n > 0.

O enésimo momento centrado \mu_n(x)\, de uma distribuição f_X(x), em relação à sua média é:

\mu_n(x)=\int_{-\infty}^{\infty}(x-\mu)^n f(x) dx\,.

Para uma variável aleatória discreta com função massa de probabilidade p(x_i) = p_i\,, o momento se escreve:

\mu_n(x) = \sum { p_i (x_i - \mu)^n }\,.

O primeiro momento centrado de qualquer distribuição é zero, e o segundo momento centrado é a variância. Nem todas distribuições possuem momentos (a integral ou soma pode ir para infinito ou mesmo não ser definida).

Exemplos

  • Em qualquer distribuição simétrica, todos momentos de ordem ímpar são zero.

Ver também

Smallwikipedialogo.png

Esta página usa conteúdo da Wikipedia. O artigo original estava em Momento_central. Tal como o Think Finance neste artigo, o texto da Wikipedia está disponível segundo a GNU Free Documentation License.