Diferenças entre edições de "Gestão de stocks"

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Na prática o valor de ''z'' adequado pode ser calculado com o uso da função INV.NORMP(% Serviço) em uma folha de cálculo.
 
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=== Custos de ruptura ===
 
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Revisão das 14h44min de 20 de março de 2010

A Gestão de stocks é uma área crucial a boa gestão das empresas, pois o desempenho nesta área tem reflexos imediatos nos resultados comerciais e financeiros da empresa. (Francischini et al., 2002)

O objectivo da gestão de stocks envolve a determinação de três decisões principais:

  • quanto encomendar,
  • quando encomendar; e
  • quantidade de stock de segurança que se deve manter para que cada artigo assegure um nível de serviço satisfatório para o cliente.

Estas decisões assumem uma dinâmica repetitiva ao longo do tempo, e tornam-se complexas devido ao enorme leque de factores envolvidos na tomada das mesmas (Benchkovsky, 1964, p. 689). Para resolver este problema utiliza procedimentos matemáticos e estatísticos entre eles:

  • Classificação dos itens estocados, em destaque a classificação ABC (Análise de Pareto) (Francischini et al., 2002, p. 97-102).
  • Estimativas de demandas, classificadas em dependente e independente.
  • Estimativas de parametros como Stock Máximo, Stock De Segurança (Francischini et al., 2002, p. 152-157), Ponto De Encomenda (Francischini et al., 2002, p. 159).

Todas as organizações, seja qual for o sector de actividade em que operem, partilham a seguinte dificuldade: como efectuar a manutenção e controlo do stock. Este problema não reside apenas nas empresas mas também em instituições de carácter social e/ou de índole não lucrativo, visto os stocks existirem transversalmente na sociedade, sejam em explorações agrícolas, fabricantes, grossistaa, retalhistaa, mas também em escolas, igrejas, prisões e em todo o tipo de estabelecimentos comerciais. Apesar deste problema existir desde sempre, apenas no século XX se começaram a estudar e a desenvolver técnicas no sentido de lidar com esta questão, que se tornou mais relevante depois da Segunda Guerra Mundial, onde a incerteza era constante e que levou a que se dessem, de uma forma mais ou menos secreta, os primeiros passos na gestão de stocks. Se teoricamente, a gestão de stocks é a área das operações organizacionais mais desenvolvida, a prática mostra precisamente o contrário (Tersine, 1988, p. 3).

Fazer com que um produto em stock esteja constantemente pronto a dar resposta a uma encomenda de um cliente será uma boa definição para gestão de stocks. A sua boa gestão passa por satisfazer a exigência, satisfazendo também a componente económica (Zermati, 1986, p. 18)</span>.

Índice

Classificação de stocks

18px Ver artigo principal: Stock.

Artigos em stock 1

Classes preconizadas por Plossl (1985, p. 20):

  • Matéria-prima - são diversos tipos de materiais usados no processo de fabrico e que servirão para a obtenção do produto final;
  • Componentes - subconjuntos que irão constituir o conjunto final do produto;
  • Produtos em via de fabrico - componentes ou materiais que estão em espera no processo produtivo;
  • Produtos acabados - são os produtos finais que se encontram para venda, para distribuição ou armazenagem.

Baseado na sua utilidade, os stocks podem ainda ser colocados numa destas categorias (Tersine, 1988, p. 7).

  • Stock em lotes - constitui o stock adquirido no sentido de antecipar as exigências, nesse sentido, é feita uma encomenda em lotes numa quantidade maior do que o necessário;
  • Stock de segurança - é o stock destinado a fazer face a incertezas tanto do ponto de vista do fornecimento como das vendas;
  • Stock sazonal - trata-se do stock constituído para afrontar picos de procura sazonais, ou rupturas na capacidade produtiva.
  • Stock em trânsito - são artigos armazenados com vista a entrarem no processo produtivo;
  • Stock de desacoplamento - trata-se do stock acumulado entre actividade da produção ou em fases dependentes.

É ainda referido por Silver et al. (1998, p. 30) outra categoria:

  • Stock parado ou congestionado - este é designado desta forma visto os artigos terem uma produção limitada, entrando por isso numa espécie de competição. Visto os diferentes artigos partilharem o mesmo equipamento de produção e os tempos de instalação, os produtos tendem a acumular enquanto esperam que o equipamento fique disponível.

Vantagens na constituição de stocks

Factores mais relevantes que levam as organizações a constituir stock (Zermati, 1986, p. 20)</span>:

  • Podem-se constituir stocks com uma finalidade especulativa, comprando-se os mesmos a baixos preços para os vender a preços altos;
  • Para assegurar o consumo regular de um produto em caso de a sua produção ser irregular;
  • Geralmente, na compra de grandes quantidades beneficia-se de uma redução do preço unitário;
  • Não sendo prático o transporte de produtos em pequenas quantidades, opta-se por encher os veículos de transporte no intuito de economizar nos custos de transporte, o que se traduz numa constituição de stock;
  • A existência de stock pode-se justificar apenas pela legítima preocupação em fazer face às variações de consumo;
  • Para prevenção contra atrasos nas entregas, provocados por avarias durante a produção, greves laborais, problemas no transporte, etc;
  • Armazenamento de produtos, se a produção for superior ao consumo, em alturas de crise poderá contribuir para evitar tensões sociais;
  • Beneficia-se da existência de stock, quando este evita o incómodo de se fazer entregas ou compras demasiado frequentes.

Desvantagens na constituição de stocks

Principais inconvenientes na constituição de stocks (Zermati, 1986, p. 22)</span>:

  • Um dos inconvenientes diz respeito à própria fragilidade de certos produtos, que não possuem condições de serem mantidos em stock ou poderão ser mantidos em períodos muito curtos;
  • Outro problema, diz respeito ao custo de posse traduzido no facto de existir material não vendido que vai acabar por imobilizar capital sem acrescentar valor;
  • A ruptura apresenta-se como um enorme inconveniente, visto que a ocorrência desta irá provocar vendas perdidas e em casos extremos poderá levar à perda de clientes.

Decisões na gestão de stocks

Classificação de algumas decisões a tomar na gestão de stocks, por categorias e sub-categorias:

  • Periodicidade
  1. Encomenda única
  2. Mais de uma encomenda

Artigos em stock 2

  • Origem
  1. Exterior ao fornecedor
  2. Do fornecedor
  • Procura
  1. Procura constante
  2. Procura variável
  3. Procura independente
  4. Procura dependente
  1. Lead time constante
  2. Lead time variável
  • Sistemas de gestão de stocks
  1. Revisão contínua
  2. Revisão periódica
  3. MRP
  4. DRP
  5. Quantidade óptima de encomenda

Custos da gestão de stocks

Custos de aprovisionamento

Corresponde ao custo de processamento da encomenda, que poderá ser a compra feita a um fornecedor, mas também aos custos associados à inspecção e transferência do material, assim como os custos relativos à produção (Plossl, 1985, p. 21).

Custos de posse

18px Ver artigo principal: Custo de posse.

São os custos directamente relacionados com a manutenção dos artigos em stock, poderão ser de obsolescência, de deterioração, impostos, seguros, custo do armazém e sua manutenção e custos do capital (Plossl, 1985, p. 22).

Custos de ruptura

Estes custos surgem quando não há material disponível para fazer face ao(s) pedido(s) do(s) cliente(s). Com isso, não só são gastas mais horas e trabalho na elaboração de novos pedidos, como em casos extremos poderá levar à perda do(s) cliente(s) (Plossl, 1985, p. 22).

Embora estes sejam considerados os três principais custos associados à gestão de stocks, Plossl (1985, p. 22), refere ainda um quarto grupo, designado por custo associado à capacidade, que são os custos relacionados com questões laborais como horas extraordinárias, subcontratações, despedimentos, formações e períodos de inactividade por parte do trabalhador.

Sistemas de procura independente: modelos determinísticos

Um dos factores principais que levam as organizações a constituir stock é a possibilidade dessa mesma organização poder adquirir ou produzir artigos em lotes de quantidade económica. As organizações que usam lotes de quantidade económica, fazem-no sentido de manter um stock de artigos mais ou menos regular, artigos esses, que têm uma procura constante e independente. Os lotes de quantidade económica são estabelecidos por estes modelos determinísticos para artigos com procura independente, sejam eles produzidos ou adquiridos. Para determinar a melhor política no que toca à gestão de stocks, é necessária informação sobre previsões da procura, custos associados à gestão de stocks e tempo de aprovisionamento. Nos modelos determinísticos, as variáveis e todos os parâmetros são conhecidos ou podem ser calculados. A taxa de procura e os custos são também conhecidos com elevado grau de certeza e pressupõe-se que o tempo de reaprovisionamento é constante e independente da procura (Tersine, 1988, p. 90).

Sistemas de quantidade fixa de encomenda

As respostas às questões quando e quanto encomendar, dependem do natureza da procura e dos parâmetros usados para caracterizar o sistema. Neste caso, é assumido que a procura é conhecida e constante, o que significa que o número de artigos a encomendar e o tempo entre o processamento de encomendas não sofrem também eles variação. Os artigos são sujeitos a uma revisão contínua e quando o ponto de encomenda atinge um determinado nível, é feito o pedido de uma nova encomenda com um número fixo de artigos (Tersine, 1988, p. 90).

Quantidade económica de encomenda (QEE)

18px Ver artigo principal: QEE.

A quantidade a encomendar que minimiza o custo total é designada por quantidade económica de encomenda. O nível máximo de stock Q é atingido no momento em que se verifica a recepção de encomenda e o nível mínimo no momento imediatamente anterior à sua recepção. Quando o nível de stock atinge o ponto de encomenda s, uma nova encomenda de Q unidades é colocada. A política de gestão a adoptar é portanto a minimização do custo total anual (CT) (UM/ano) que é dado por: CT = D*C + {\frac{C_a*D}{Q}} + {\frac{Ic*Q}{2}} onde:

  • Q = quantidade a encomendar (unidades)
  • c = custo unitário (UM/unidade)
  • D = procura anual do artigo (unidades/ano)
  • Ic = custo de posse unitário anual por unidade (UM/unidade ano)
  • Ca = custo associado à realização de uma encomenda (UM)
  • L = prazo de aprovisionamento

e o ponto de encomenda s traduz-se da seguinte forma: s = D*L (Tersine, 1988, p. 91).

Nota: as variáveis foram adaptadas ao português no sentido de facilitar a compreensão.

Descontos de quantidade

É um processo recorrente por parte dos fornecedores, aplicar descontos nos artigos de uma encomenda no sentido de incentivar os compradores a encomendar em grandes quantidades. Sendo verdade que o comprador beneficia ao ver reduzido o preço unitário, por outro lado ao encomendar em grandes quantidades aumenta o custo de posse, visto aumentar o seu nível de stock. O objectivo consiste em identificar a quantidade ideal que minimize o custo total. São normalmente destacados dois tipos de descontos de quantidade, o desconto em todas as unidades, que resulta na redução do preço unitário na compra de grandes quantidades e o desconto incremental que aplica a redução de preço apenas se a encomenda de alguns artigos atingir uma quantidade previamente estabelecida, ou seja podem existir vários preços dentro do mesmo lote encomendado (Tersine, 1988, p. 99).

Sistemas de produção em lotes

Neste sistema, a constituição dos artigos em stock faz-se em lotes, onde os produtos 'competem' pela capacidade de produção enquanto componentes individuais ou da mesma família de produtos, sendo muitas vezes produzidos com o mesmo equipamento. O planeamento da produção por lotes envolve a determinação do número ideal de artigos que deverão fazer parte de cada produção, esperando com isso minimizar o custo total anual (Tersine, 1988, p. 121).

Quantidade económica de produção (EPQ)

Este modelo pressupõe que quantidade encomendada de um determinado artigo é recebida num determinado tempo previamente estabelecido, para satisfazer as necessidades daquele período. Este conceito é aplicável quer o produto seja produzido internamente ou adquirido externamente. Este modelo torna-se importante na medida em que, se um artigo produzido com procura constante é de imediato constituído em stock, é fundamental que a quantidade de produção a encomendar seja desde logo determinada (Tersine, 1988, p. 121).

Sistemas periódicos de encomenda

São sistemas em que as encomendas são colocadas de T em T períodos de tempo previamente determinados e onde a quantidade a encomendar depende da procura (conhecida) entre revisões. De T em T períodos de tempo faz-se uma revisão do stock e encomenda-se a quantidade necessária para elevar o nível de stock ao nível máximo pretendido (Tersine, 1988, p. 135).

Intervalo óptimo de encomenda (EOI)

Este modelo também designado por valor óptimo de T tem como objectivo principal determinar T e o respectivo valor máximo de stock associado. Este valor óptimo de T obtém-se com a minimização do custo total anual, para um só artigo, e é dado por (Tersine, 1988, p. 136):

T=\sqrt\frac{2*C_a}{Ic*D} onde:


  • T = valor óptimo de tempo entre o qual se encomenda
  • c = custo unitário (UM/unidade)
  • D = procura anual do artigo (unidades/ano)
  • Ic = custo de posse unitário anual por unidade (UM/unidade ano)
  • I = taxa de custo de posse
  • Ca = custo associado à realização de uma encomenda (UM)
  • L = prazo de aprovisionamento
  • S = ponto de encomenda s = D*(L+T).

Resta referir que o modelo do intervalo óptimo de encomenda possui duas aplicações, para um só artigo, visto anteriormente, e para múltiplos artigos, também designado por grupagem, onde o T é calculado da seguinte forma (Tersine, 1988, p. 139):

T=\sqrt\frac{2*(C_a+n*c)}{I*\sum_{i=1}^{n}\ c_j*D_j}

e S = ponto de encomenda s_j = D_j*(L+T).

Nota: as variáveis foram adaptadas ao português no sentido de facilitar a compreensão.

Sistemas de procura discreta ou variável: modelos determinísticos

A procura discreta pode ocorrer na procura dependente ou independente dos artigos. Quando a taxa de procura varia com o tempo não de pode assumir, tal como se fez anteriormente, que a melhor política para a gestão de stocks é encomendar sempre a mesma quantidade. A realização de uma análise exacta transporta uma maior complexidade visto que a representação do nível de stock ao longo do tempo, mesmo com uma encomenda de quantidade fixa, não apresenta a simplicidade dos modelos anteriores. A informação sobre a procura ocupa agora um papel fundamental na determinação da quantidade óptima a encomendar num determinado período de tempo. Período de tempo este que é designado por horizonte de planeamento e a sua duração poderá ter um efeito nas quantidades a encomendar e nos respectivos custos. Um horizonte de planeamento reduzido poderá permitir uma maior precisão dos dados em análise (Tersine, 1988, p. 161).

As políticas de encomenda destes modelos têm em conta variadíssimos aspectos, aqui sintetizados (Tersine, 1988, p. 162):

  • A procura, conhecida, ocorre no início de cada período mas poderá mudar de um período para outro;
  • O horizonte de planeamento tem uma duração finita e é composto por intervalos de tempo de duração semelhante;
  • As encomendas deverão ser colocadas em cada período seguindo ordem cronológica definida no horizonte de planeamento;
  • Todos os recursos em cada período deverão estar disponíveis no início de cada período;
  • Não são contemplados descontos de quantidade;
  • Todos os artigos são tratados de uma forma independente dos outros artigos;
  • A encomenda é inteiramente entregue na mesma altura não sendo admitidas rupturas de stock;
  • Os artigos encomendados num determinado período não serão contabilizados no início do período;
  • Os custos relacionados com a gestão de stocks e os tempos de aprovisionamento são conhecidos e não são variáveis com o tempo;
  • Assume-se que as encomendas colocadas no início de cada período sejam recebidas a tempo para fazer face às necessidades daquele período;
  • Não são feitas previsões do stock para além do último período no horizonte de planeamento;
  • É considerado que o ´stock inicial é nulo.

Encomendas lote a lote (LFL)

18px Ver artigo principal: Modelo lote-a-lote.

Onde o tamanho ideal de lote é a quantidade necessária para cada período de tempo. Como esta técnica não contempla a transferência de artigos de um período para outro, é possível reduzir os custos de posse, no entanto ignora os custos de processamento da encomenda. É aplicada em artigos com custo elevado, artigos comprados ou produzidos que estão sujeitos a procura extremamente descontínua (Tersine, 1988, p. 163).

Quantidade periódica de encomenda

A quantidade periódica de encomenda aplica-se a artigos com procura variável num determinado período de tempo. É baseada na (EOQ) e é dada pelo Intervalo óptimo de encomenda (EOI) e é calculada da seguinte forma (Tersine, 1988, p. 163):

EOI=\sqrt\frac{2*C_a}{Ic*\overline{D}} onde:

  • c = custo unitário (UM/unidade)
  • D = procura anual média do artigo (unidades/ano)
  • Ic = custo de posse unitário anual por unidade (UM/unidade ano)
  • I = taxa de custo de posse
  • Ca = custo associado à realização de uma encomenda (UM)

Nota: as variáveis foram adaptadas ao português no sentido de facilitar a compreensão.

Algoritmo Wagner-Whitin

18px Ver artigo principal: Algoritmo de Wagner-Whitin.

Este algoritmo consiste num procedimento que levará à resolução de um problema através de um processo repetitivo. Tem como objectivo definir um plano de satisfação das procuras, período a período no horizonte de planeamento, que conduza ao valor mínimo do custo total (Tersine, 1988, p. 164).

Algoritmo Silver-Meal

18px Ver artigo principal: Heurística de Silver-Meal.

Este modelo desenvolvido por Edward Silver e Harlan Meal criou a partir do EOQ básico uma aproximação que optimiza o Algoritmo Wagner-Whitin para um horizonte de planeamento. Esta técnica selecciona a quantidade a encomendar a partir das necessidades para cada período, tendo como objectivo minimizar custos de aprovisionamento e de posse para cada período. (Tersine, 1988, p. 168).

Algoritmo peça-período

Esta técnica tem como objectivo eliminar ou reduzir a permanência desnecessária em stock de artigos com procura variável. É baseado no mesmo princípio da EOQ, ou seja, o custo total mínimo é obtido quando os custos de aprovisionamento e de posse têm o mesmo valor. No entanto este facto não se verifica para encomendas de quantidades discretas (Tersine, 1988, p. 170).

Sistemas de procura independente: modelos probabilísticos

Ao contrários dos modelos determinísticos, onde a procura e o tempo de aprovisionamento são tratadas como constantes matemáticas, nos sistemas probabilísticos ou estocásticos são tratados como variáveis aleatórias. Estes modelos assumem que a procura é aproximadamente constante no tempo e com isso é possível indicar a distribuição probabilística da procura. Os modelos de gestão de stocks mais tradicionais, quantidade económica de produção e quantidade económica de encomenda não levam em linha de conta nas suas formulações a incerteza, o que para estes modelos constituem limitações. Essas limitações são aqui descritas (Tersine, 1988, p. 184):

  • A procura é conhecida, contínua e uniforme;
  • A taxa de produção é conhecida, contínua e uniforme;
  • O tempo de aprovisionamento é conhecido e constante;
  • Os custos de aprovisionamento são conhecidos e constantes;
  • Os custos de posse são conhecidos, constantes e lineares;
  • Não existe limitação de recursos;
  • Não é ,habitualmente, permitida a ruptura do stock;
  • O custo de inspecção do stock é insignificante.

Stock de segurança

O stock de segurança é determinado directamente através de previsões. Não conseguindo serem estas previsões absolutamente exactas, o stock de segurança irá funcionar como uma protecção quando a procura atinge valores superiores ao esperado. Como foi referido anteriormente as principais variáveis a ter em conta são a procura e o tempo de aprovisionamento designado também por prazo de entrega. É nestas variáveis que o stock de segurança irá desempenhar um papel fundamental na medida em que a satisfação da procura terá que ser garantida nas situações em que o prazo de aprovisionamento é superior ao valor médio previsto, a procura é superior ao valor médio previsto e no caso de as duas situações acontecerem simultaneamente (Tersine, 1988, p. 184). É ainda importante referir a relação directa existente entre o aumento dos stocks de segurança e (Tersine, 1988, p. 188):

  • Aumento dos custos de ruptura e dos níveis de serviço;
  • Descida dos custos de posse;
  • Maiores variações na procura;
  • Maiores variações no prazo de entrega (tempo de aprovisionamento).

Análise estatística

Quando a procura é probabilística, mais do que minimizar custos é necessário minimizar os custos esperados. Nesse sentido, se a distribuição da procura é discreta, o custo esperado é obtido somando os diferentes custos e multiplicando-os pelas probabilidades que lhe estão associadas, determinando assim a melhor política a seguir na expectativa de atingir custos reduzidos. As distribuições estatísticas usadas para estes cálculos são as seguintes (Tersine, 1988, p. 189):

  • Distribuição Normal
18px Ver artigo principal: Distribuição normal.

Para demandas normalmente distribuídas a relação entre o estoque de segurança (ES) e o nível de serviço é uma função da probabilidade acumulada da demanda ao longo do prazo de entrega do material (leadtime = LT) dada por(Accioly, 2008, p. 93):

ES = z\sigma_D\sqrt{LT}

Onde:

z = fator que relaciona o número de desvios padrão necessários para um dado nível de seviço percentual

\sigma_D =desvio-padrão da demanda (medido como o desvio-padrão da população)

LT = Prazo de entrega (leadtime) assumido como um valor constante.

Para os casos em que o leadtime também é uma variável aleatória e normalmente distribuida o estoque de segurança assume a forma:

ES=z\sqrt{LT\sigma_D^2 + D^2\sigma_{LT}^2}

Onde:

z = fator que relaciona o número de desvios padrão necessários para um dado nível de seviço percentual

D = Demanda média

LT = Leadtime médio

\sigma_D =desvio-padrão da demanda

\sigma_{LT} =desvio-padrão da leadtime

Na prática o valor de z adequado pode ser calculado com o uso da função INV.NORMP(% Serviço) em uma folha de cálculo.

  • Distribuição de Poisson
18px Ver artigo principal: Distribuição de Poisson.