Diferenças entre edições de "Estatística descritiva"

Revisão das 16h34min de 15 de dezembro de 2007

A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumariar um conjunto de dados.

Técnicas

As técnicas usadas costumam classificar-se como:

1. Gráficos descritivos: São usados vários tipos de gráficos para sumariar os dados. Por exemplo: Histogramas.

1. Discrição Tabular: Na qual se usam tabelas para sumarizar os dados. Por exemplo tabelas de Frequências.

1. Descrição Paramétrica: Na qual estimamos os valores de certos parâmetros, os quais assumimos que completam a descrição do conjunto dos dados. Por exemplo: Média.

Objetivos dos parâmetros

1. Podemos querer escolher um parâmetro que nos mostre como as diferentes observações são semelhantes. Os textos académicos costumam chamar a este objectivo de "medidas de tendência central".

1. Podemos querer escolher parâmetros que nos mostrem como aquelas observações diferem. Costuma chamar-se a este tipo de parâmetros de "medidas de dispersão“.

Exemplos

Medidas de tendência central

Costumamos responder ao primeiro desafio com o uso da média aritmética, a mediana, ou a moda. Por vezes escolhemos valores específicos da função distribuição acumulada chamados quartis.

Medidas de dispersão

As medidas mais comuns de variabilidade para dados quantitativos são a variância; a sua raiz quadrada, o desvio padrão. A amplitude total, a distância interquartílica e o desvio absoluto são mais alguns exemplos de medidas de dispersão.

Predefinição:Ver Também

• Escala (estatística)
• Chi-quadrado
• Coeficiente de correlação de Pearson

Esta página usa conteúdo da Wikipedia. O artigo original estava em Estatística_descritiva. Tal como o Think Finance neste artigo, o texto da Wikipedia está disponível segundo a GNU Free Documentation License.