Diferenças entre edições de "Coeficiente de correlação de postos de Spearman"

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Na [[estatística]], '''coeficiente de correlação de postos de Spearman''', chamado assim devido a [[Charles Spearman]] e normalmente denominado pela letra grega [[ρ]] (rho), é uma medida de [[correlação]] [[não-paramétrica]] - Isto é, ele é bom avalia uma [[função monótona]] arbitrária que pode ser a descrição da relação entre duas [[variáveis]], sem fazer nenhumas suposições sobre a [[distribuição de frequências]] das variáveis. Ao contrário do [[coeficiente de correlação de Pearson]] não requer a suposição que o relação entre as variáveis é [[linear]], nem requer que as variáveis sejam medidas em [[intervalo de classe]];  pode ser usado para as variáveis medidas no nível ordinal.
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Na [[estatística]], '''coeficiente de correlação de postos de Spearman''', chamado assim devido a Charles Spearman e normalmente denominado pela letra grega ρ (rho), é uma medida de [[correlação]] não-paramétrica - Isto é, ele é bom avaliador de uma função monótona arbitrária que pode ser a descrição da relação entre duas [[variáveis]], sem fazer nenhumas suposições sobre a [[distribuição de frequências]] das variáveis. Ao contrário do [[coeficiente de correlação de Pearson]] não requer a suposição que o relação entre as variáveis é [[linear]], nem requer que as variáveis sejam medidas em [[intervalo de classe]];  pode ser usado para as variáveis medidas no nível ordinal.
  
  
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Revisão das 12h48min de 10 de novembro de 2008

Na estatística, coeficiente de correlação de postos de Spearman, chamado assim devido a Charles Spearman e normalmente denominado pela letra grega ρ (rho), é uma medida de correlação não-paramétrica - Isto é, ele é bom avaliador de uma função monótona arbitrária que pode ser a descrição da relação entre duas variáveis, sem fazer nenhumas suposições sobre a distribuição de frequências das variáveis. Ao contrário do coeficiente de correlação de Pearson não requer a suposição que o relação entre as variáveis é linear, nem requer que as variáveis sejam medidas em intervalo de classe; pode ser usado para as variáveis medidas no nível ordinal.


Se não houver nenhum posto estabelecido, isto é.\neg\exists_{i,j} i\ne j \wedge (x_i=x_j \vee y_i=y_j)

o ρ é dado por:


 \rho = 1- {\frac {6 \sum d_i^2}{n(n^2 - 1)}}


Onde:


d_i = a diferença entre cada posto de valor correspondentes de x e y, e
n = o número dos pares dos valores.


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