Ninguém percebe o que escreveste.
Só não percebe quem não quer, ou quem é limitado de mais para procurar como ler uma regressão linear simples.
https://dss.princeton.edu/online_help/analysis/interpreting_regression.htm
https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.5112333
De acordo, ninguém perceber por falta de interesse ou por incapacidade intelectual.
Mas o resultado é o mesmo.
Isto é estatística relativamente simples: tens 2 grupos e um resultado S ou N e queres analisar a diferença de proporção entre os grupos.
Em medicina, os resultados costumam ser apresentados de outra maneira.
Além de querermos saber se os resultados são estatisticamente significativos, queremos saber qual a redução do risco relativo e os intervalos de confiança dessa redução (e não apenas os intervalos de confiança do risco para cada um dos grupos).
Num ensaio de tratamento, é tb importante a redução do risco absoluto (ou o seu inverso, o NNT=number needed to treat, isto é, o número de doentes que é necessário tratar para que um beneficie). O objetivo é determinar se os resultados, além de estatisticamente significativos, são clinicamente relevantes (com um N muito grande podes tornar estatisticamente significativas pequenas diferenças) ou o oposto, os resultados não serem estatisticamente significativos, mas o intervalo de confiança ser muito largo, não descartando a possibilidade de um benefício muito significativo (quer dizer que o N foi demasiado pequeno, o ensaio foi underpowered).
Numa vacina é diferente, não estamos a tratar doentes, estamos a tratar pessoas em risco e o benefício absoluto depende da % de expostos, qto maior, maior o benefício absoluto. Por isso, a redução de benefício relativa torna-se mais importante.
